Friday, April 18, 2008

Consejos sabios del rapero del SEO (The SEO Rarper)

Para los que prefieren una "recomendación rápida" de SEO, este rapero trae la solución en forma de canción (está en Inglés, pero una traducción ya está disponible en el blog de MundoGeek).




Juzguen ustedes mismos y sigan sus consejos!

Thursday, April 17, 2008

20 Preguntas Extraordinarias al Gurú de las Búsquedas en Google

La edición en Inglés de la revista Mecánica Popular (Popular Mechanics) publicó el dia de hoy una entrevista sensacional a Udi Manber, VP a cargo de Search Quality para Google. Manber desempeñó anteriormente los cargos de vicepresidente en Amazon, Cientifico en Jefe de Yahoo! y tambíen fue profesor en Ingenierá de Sistemas en la Universidad de Arizona. En Google, es el encargado de que los resultados de todos sus productos sean casi perfectos.

Entre las preguntas que el editor Glenn Derene de Mecánica Popular le formula se pueden contar algunas como:

  • Cómo ha visto la evolución de las búsquedas durante el tiempo que ha trabajado para la industria?
  • El incremento de información hace que trabajar en con los motores de búsqueda sea exponencialmente más pesado, o por el contrario lo hace más fácil por el hecho que de toda la información está entrelazada?
  • Opina Ud. que el contenido en la Web está cambiando hacia un formato más amigable para los motores de búsqueda?
  • Qué hace a Google filosóficamente diferente a los demás motores de búsqueda? Qué busca Google que los demás no?

Lea la nota original y entésere cómo Google manipuló su algoritmo el año pasado alrededor de 450 veces para mejorar la calidad de los resultados orgánicos con respecto de la experiencia de los usuarios.

Personalmente me satisface escuchar directamente de Google que los resultádos orgánicos no son alterados manualmente, y además que el negocio entre resultados pagos se mantenga aparte del proceso de perfeccionamiento del algoritmo!

Wednesday, April 16, 2008

Ranking de Páginas o PageRank

El Ranking de Páginas o PageRank (también conocido como PR) es un algoritmo de análisis de hipervínculos (links), que asigna un peso numérico a cada grupo de documentos vinculados entre sí, tales como los sitios y páginas en la World Wide Web, y cuyo propósito es "medir" su importancia relativa a dicho grupo. Este algoritmo puede ser aplicado a cualquier grupo de unidades de contenido que tienen citas y referencias recíprocas.

La palabra PageRank en Inglés es una marca registrada de Google y está patentada, sin embargo dicha patente fue otorgada a la Universidad de Stanford y no a Google (el alma mater de Larry Page y Sergey Brin, creadores de Google).

Esta definición que parece un poco enredada, pero que en un próximo post en este blog voy a explicar en detalle, no es más que la forma en que Google valora la "calidad" de todas las páginas Web en su índice para así mismo otorgarles posiciones privilegiadas en los resultados de búsqueda, en relación con un grupo determinado de palabras clave (keywords). El éxito de cualquier estrategia de Optimización y Posicionamiento de sitios Web (SEO) depende del claro entendimiento y la puesta en práctica de este modelo. A mucha gente se le olvida o simplemente lo desconocen, y por consiguiente invierten tiempo y dinero en tácticas y ejecuciones erradas sin resultado alguno.

En palabras de Google, "El Ranking de Páginas se fundamenta en la naturaleza democrática de la Web, la cual usa su vasta estructura de hipervínculos como un indicador de valor de la página de un individuo. En esencia, Google interpreta un hipervínculo de la página A a la página B como un voto, de la página A para la página B. Sin embargo, Google ve en conjunto más alla de altos volúmenes de votos, o del número de hipervínculos que una página recibe; pues también analiza la página que otorga dicho voto. Aquellos votos provenientes de páginas que de por sí son "importantes" pesan más, y a su vez transmiten dicha importancia a otrás páginas".

Google asigna un peso numérico en una escala de 0 a 10 para cada página en Internet, y este Ranking define el nivel de importancia que tiene una página ante los ojos de Google. Esta escala es logarítmica y se calcula teniendo en cuenta la cantidad de hipervínculos recibidos, y la calidad e importancia de las páginas que los otorgan.

El siguiente gráfico ilustra claramente el modelo matemático para una red sencilla (en una escala de 0 a 100):



El Ranking de Páginas o PR es una distribución probabilística usada para representar qué tan factible es que una persona cliqueando aleatóriamente en varios hipervínculos, llegue a una página en particular. Este ranking puede calcularse para grupos de documentos o páginas de cualquier tamaño.

Lección de hoy: No desarrolle planes y estrategias de Mercadeo en Buscadores si no entiende este modelo básico! Si usted es profesional en mercadeo y trabaja para una marca, esto le ayudará a evaluar las campañas que su agencia de SEO propone. Si usted trabaja para una agencia digital o empresa especializada en SEM/SEO, le servirá para refrescar sus conocimientos. También, si quiere aprender a ejecutar campañas de SEO, empiece por entender los fundamentos básicos de Page Rank.